2006年，Amazon WebServices (AWS)開始向企業(yè)提供 IT 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。作為戰(zhàn)略的跟隨者，阿里巴巴于2008年開始布局云計算。至今，云計算已經(jīng)發(fā)展了12年。
IDC發(fā)布的《2018中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報告》顯示，截至2017年，我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重達到32.9%，規(guī)模達到27.2萬億元。目前我國數(shù)字經(jīng)濟增速將近20%。
云計算的出現(xiàn)推動了新一代大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，云計算實現(xiàn)資源的動態(tài)流轉(zhuǎn)和節(jié)能管理，可根據(jù)業(yè)務(wù)負載情況，自動按需分配資源，有效提高資源利用效率，降低設(shè)備采購量，從而降低設(shè)備采購成本。
云計算的早期用戶是游戲公司，爆款游戲一旦爆發(fā)，可以幾十倍上百倍的增長。鑒于供貨周期、部署周期等客觀原因，游戲公司難以通過買服務(wù)器應(yīng)付短期內(nèi)迅速爆發(fā)的非線性增長。云計算很好的解決這一問題。
2014年以來，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司成為新的一波用戶群體。對它們來說，找一個IDC租三、五臺服務(wù)器，再雇專人去維護服務(wù)器，是一件麻煩又費錢的事情。現(xiàn)象級用戶接連出現(xiàn)，比如視頻、直播和短視頻的創(chuàng)業(yè)公司迎來爆發(fā)。這一兩年，人工智能的公司也開始越來越多地上云了。大量的AI創(chuàng)業(yè)公司，出于成本的考慮，也會選擇使用云計算。
政策方面，在“去IOE”、自主可控大背景之下，云計算已經(jīng)成為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。今年8月，工信部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南（2018-2020年）》，進一步明確了上云的具體要求，并指出到2020年，全國新增上云企業(yè)100萬家，形成典型標桿應(yīng)用案例100個以上。
政企類客戶的IT能力比較傳統(tǒng)，過去通過購置大量的硬件設(shè)備去實現(xiàn)大數(shù)據(jù)或存儲的能力。面對業(yè)務(wù)高峰或者突發(fā)情況，它們的機動靈活性不強，架構(gòu)設(shè)計也不具備高可擴展性。而云公司能夠幫助它們更快適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)化業(yè)務(wù)，提升它們的大數(shù)據(jù)能力、AI的能力等。云計算進入到傳統(tǒng)行業(yè)，需要跟每一個細分行業(yè)深度結(jié)合，針對特定行業(yè)給出專門的解決方案。
傳統(tǒng)企業(yè)對云計算服務(wù)的要求更高，場景更為復(fù)雜，云公司需要投入大量的人力、物力去理解、服務(wù)傳統(tǒng)場景，理解傳統(tǒng)行業(yè)真正的需求。然而云公司多是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出身，不擅長做重度服務(wù)的事情。云計算的下半場，誰能把服務(wù)做好，就能夠贏得先機。
神州光大成立之初便從事著IT硬件產(chǎn)品的相關(guān)服務(wù)，服務(wù)對象覆蓋電信運營商、能源電力、政府機構(gòu)、生物醫(yī)藥、金融保險、系統(tǒng)集成商等多個行業(yè)。深知各個傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)場景。為滿足國內(nèi)大量企業(yè)快速上云的服務(wù)需求，組建了針對各云廠商產(chǎn)品的服務(wù)解決方案團隊，結(jié)合平臺工程師資源優(yōu)勢，與業(yè)界合作伙伴聯(lián)盟，成立神行云服。
神行云服作為一個云服務(wù)交付的平臺，匯聚多廠家產(chǎn)品，以企業(yè)用戶需求為導(dǎo)向，幫助用戶選擇最佳的云產(chǎn)品，提供最佳上云解決方案。平臺交付資源全國覆蓋、橫跨多個專業(yè)，提供從IDC基礎(chǔ)建設(shè)到云部署全棧式服務(wù)。
神行云服設(shè)立的目的是用共享經(jīng)濟+移動互聯(lián)網(wǎng)的交付模式打造新型的云MSP。神行云服的差異化之處是不綁定任何一家云廠家，利用平臺匯聚國內(nèi)外優(yōu)秀的云廠家及云服務(wù)交付資源，以企業(yè)用戶需求為導(dǎo)向，選擇最適合的云產(chǎn)品，幫助企業(yè)用戶順利上云。
